Cambiando a otro modo Cambiando el tipo de regresion (Lin, Log, Exp, Pwr, Inv, Quad) u Media aritmetica u Desviacion estandar Para calcular la desviacion estandar para la poblacion, se utilizan todos los datos de una poblacion finita. Para estimar la desviacion estandar para la poblacion, se utilizan los datos de muestra para una poblacion. S-27 Calculos de regresion REG Utilice la tecla F para ingresar el modo REG cuando desea realizar calculos estadisticos usando la regresion. REG .......................................................................................... F F 2 •Ingresando el modo REG visualiza pantallas similares a las mostradas a continuacion. 1 Li n 2Log 3 Exp r 1 Pw r2 I n v 3 Qua d e •Presione la tecla numerica (1, 2 o 3) que corresponda al tipo de regresion que desea usar. 1(Lin) : Regresion lineal 2(Log) : Regresion logaritmica 3(Exp) : Regresion exponencial r 1(Pwr) : Regresion de potencia r 2(Inv) : Regresion inversa r 3(Quad) : Regresion cuadratica •Inicie siempre el ingreso de datos con A B 1(Scl) < para borrar la memoria estadistica. •Ingrese los datos usando la secuencia de tecla siguiente. P S • Los valores producidos por un calculo de regresion lineal dependen de los valores ingresados, y los resultados pueden ser vueltos a llamar usando las operaciones de tecla mostradas en la tabla siguiente. Para llamar este tipo de valor: Realice esta operacion de tecla: .x2 .x n .y2 .y .xy o x.n x.n-1 A U 1 A U 2 A U 3 A U r 1 A U r 2 A U r 3 A X 1 A X 2 A X 3 S-28 Para llamar este tipo de valor: Realice esta operacion de tecla: p y.n y.n-1 Coeficiente de regresion A Coeficiente de regresion B A X r 1 A X r 2 A X r 3 A X r r 1 A X r r 2 Solamente una regresion no cuadratica Coeficiente de correlacion r m n A X r r 3 A X r r r 1 A X r r r 2 • La tabla siguiente muestra las operaciones de tecla que debe usar para llamar los resultados en el caso de una regresion cuadratica. Para llamar este tipo de valor: Realice esta operacion de tecla: .x3 .x2y .x4 Coeficiente de regresion C m1 m2 n A U r r 1 A U r r 2 A U r r 3 A X r r 3 A X r r r 1 A X r r r 2 A X r r r 3 • Los valores en las tablas anteriores pueden usarse dentro de las expresiones de la misma manera que se usan las variables. uRegresion lineal • La formula de regresion para la regresion lineal es: y = A + Bx. • Ejemplo: Presion atmosferica vs. temperatura Temperatura Presion atmosferica 10°C 1003 hPa 15°C 1005 hPa 20°C 1010 hPa 25°C 1011 hPa 30°C 1014 hPa Realice la regresion lineal para determinar los terminos de la formula de la regresion lineal y coeficiente de correlacion para los datos anteriores. Luego, utilice la formula de regresion para estimar la presion atmosferica a 18°C y temperatura a 1000 hPa. Finalmente, calcule el coeficiente de determinacion (r2) y covarianza de muestra . S-29 En el modo REG: 1(Lin) REG n= A B 1(Scl) <(Stat clear) 10 P1003 S 1. Cada vez que presiona S para registrar un ingreso, el numero de dato ingresado hasta ese punto se indica sobre la presentacion Coeficiente de regresion A = 997,4 Coeficiente de regresion B = 0,56 Coeficiente de correlacion r = 0,982607368 Presion atmosferica a 18°C = 1007,48 Temperatura en 1000 hPa = 4,642857143 Coeficiente de determinacion = 0,965517241 Covarianza de muestra = 35 (valor n). 15 P 1005 S 20 P1010 S 25 P 1011 S 30 P 1014 S A X r r 1 < A X r r 2 < A X r r 3 < 18 A X r r r 2 < 1000 A X r r r 1 < A X r r 3 K < E A U r 3 , A U 3 -A X 1 A X r 1 F \ E A U 3 , 1 F < uRegresion logaritmica, exponencial, de potencia e inversa •Para llamar los resultados de estos tipos de regresion, utilice las mismas operaciones de tecla que la regresion lineal. •A continuacion se muestran las formulas de regresion para cada tipo de regresion. Regresion logaritmica y A B . In x Regresion exponencial y A . eB·x (In y In A + Bx) Regresion de potencia y A . xB (In y In A + B In x) Regresion inversa y A B . 1/x S-30 uRegresion cuadratica • La formula de regresion para la regresion cuadratica es: y = A + Bx + Cx2 . • Ejemplo: xi yi 29 1,6 50 23,5 74 38,0 103 46,4 118 48,0 Realice la regresion cuadratica para determinar los terminos de la formula de regresion para los datos proporcionados. Luego, utilice la formula de regresion para estimar los valores para n (valor estimado de y) para xi=16 y m (valor estimado de x) para yi=20. En el modo REG: r 3(Quad) A B 1(Scl) < (Stat clear) 29 P 1.6 S 50 P 23.5 S 74 P 38.0 S 103 P 46.4 S 118 P 48.0 S Coeficiente de regresion A = –35,59856934 A X r r 1 < Coeficiente de regresion B = 1,495939413 A X r r 2 < Coeficiente de regresion C = –6,71629667 . 10–3 A X r r 3 < n cuando xi es 16 = –13,38291067 16 A X r r r 3 < m1 cuando yi es 20 = 47,14556728 20 A X r r r 1 < m2 cuando yi es 20 = 175,5872105 20 A X r r r 2 < •Despues de ingresar los datos, puede realizar las operaciones de tecla que calculan los resultados estadisticos (coeficientes de regresion, n, m1, etc.) en cualquier orden. No necesita seguir el orden mostrado anterior....
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